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Health Data Scientist (m/w/d) [Kziff.OK8911]

Aufgaben

Datengestützte Forschung: Du unterstützt uns bei der Analyse hausärztlicher Daten zur Entwicklung smarter Behandlungspfade
Automatisierung & Effizienz: Aufbau von Automatismen für wiederkehrende Aufgaben, z. B. Abrechnung oder Praxismanagement
Datenvisualisierung & -interpretation: Erstellung aussagekräftiger Dashboards für Forschung und Praxen
Kollaboration: Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Ärzt:innen, Entwickler:innen und weiteren Fachkräften

Anforderungen

Du verfügst über technisches Verständnis und erste Erfahrung in der Datenanalyse. Kenntnisse in SQL, Python, R oder vergleichbaren Tools sind von Vorteil.
Du interessierst dich für Healthcare und Digital Health. Ein medizinischer Hintergrund (z. B. Medizinstudium) oder ein IT-naher Studiengang sind ideal
Du bringst Eigeninitiative mit, arbeitest lösungsorientiert und lernst gern Neues

Unser Angebot

Ein innovatives Start-Up Umfeld mit flacher Hierarchie und der Möglichkeit die Zukunft der ambulanten Medizin mitzugestalten
Aufstiegsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens mit Führungsverantwortung
Bezuschusstes Mittagessen in unserem Headquarter in Essen
Apple Firmenlaptop und Ausrüstung
30 Tage bezahlter Urlaub
Jobticket
Eigenes Weiterbildungsbudget
Für deine persönliche Gesundheit bieten wir dir gesonderte Gesundheitsvorsorge Untersuchungen in unseren Praxen sowie eine kostenlose Fitnessmitgliedschaft
Gemeinsame Teamevents & Ausflüge
Remote-Arbeit und flexible Zeiteinteilung möglich

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Informationen

Arbeitszeiten

40 Wochenstunden

Stellenart

Vollzeit

Vergütung

nach Berufserfahrung und Qualifikation

Bewerbung

Lebenslauf
Zeugnisse

Kontakt

Oliver Kirch

L&W CONSOLIDATION GmbH
Auf dem Hahn 1
47228 Duisburg
bewerbung@lwconsolid.de
0203 518892 27
http://www.lwconsolid.de

Aufgaben

Datengestützte Forschung: Du unterstützt uns bei der Analyse hausärztlicher Daten zur Entwicklung smarter Behandlungspfade
Automatisierung & Effizienz: Aufbau von Automatismen für wiederkehrende Aufgaben, z. B. Abrechnung oder Praxismanagement
Datenvisualisierung & -interpretation: Erstellung aussagekräftiger Dashboards für Forschung und Praxen
Kollaboration: Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Ärzt:innen, Entwickler:innen und weiteren Fachkräften

Anforderungen

Du verfügst über technisches Verständnis und erste Erfahrung in der Datenanalyse. Kenntnisse in SQL, Python, R oder vergleichbaren Tools sind von Vorteil.
Du interessierst dich für Healthcare und Digital Health. Ein medizinischer Hintergrund (z. B. Medizinstudium) oder ein IT-naher Studiengang sind ideal
Du bringst Eigeninitiative mit, arbeitest lösungsorientiert und lernst gern Neues

Unser Angebot

Ein innovatives Start-Up Umfeld mit flacher Hierarchie und der Möglichkeit die Zukunft der ambulanten Medizin mitzugestalten
Aufstiegsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens mit Führungsverantwortung
Bezuschusstes Mittagessen in unserem Headquarter in Essen
Apple Firmenlaptop und Ausrüstung
30 Tage bezahlter Urlaub
Jobticket
Eigenes Weiterbildungsbudget
Für deine persönliche Gesundheit bieten wir dir gesonderte Gesundheitsvorsorge Untersuchungen in unseren Praxen sowie eine kostenlose Fitnessmitgliedschaft
Gemeinsame Teamevents & Ausflüge
Remote-Arbeit und flexible Zeiteinteilung möglich

Über uns

Als mehrfach ausgezeichneter und zertifizierter HR-Dienstleister steht die L&W CONSOLIDATION GmbH seit 2010 als verlässlicher und effizienter Partner an der Seite unserer Kandidaten. Jeden Tag setzen wir auf Persönlichkeiten, die die Arbeitswelt von heute und von morgen gestalten wollen. Ob als Berufseinsteiger, Quereinsteiger oder Fach- und Führungskraft, mit uns greifen Sie auf ein Netzwerk zurück, dass durch Verbindlichkeit, Vertrauen und Persönlichkeit entstanden ist. Sie nutzen die Kompetenzen und Ressourcen unserer HR-Spezialisten, um sich entsprechend Ihrer beruflichen Wünsche zu entwickeln.

Diversity

L&W CONSOLIDATION ist Unterzeichner der Charta der Vielfalt. Unsere Stellenausschreibungen richten sich generell an alle Menschen, unabhängig von Alter, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht und geschlechtlicher Identität, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Religion und Weltanschauung, sexueller Orientierung und sozialer Herkunft.